AI Agent 的提示词工程

基础原则

面向大语言模型的提示词工程技巧，在 AI Agent 中仍然全部适用。但由于 Agent 具备更强的能力（工具调用、记忆系统、技能等），我们有一些额外的提示词技巧值得关注。

工具使用

Agent 是否使用工具、使用哪些工具，最终都由语言模型决定。因此：

• 如果你希望 Agent 使用特定工具，可以直接在提示词中指明
• 如果你不希望 Agent 动用工具（例如只需要纯文本回答），同样可以明确说明
• 你可以询问 Agent 有哪些可用工具——这些信息在其上下文中

当然，如果任务场景足够明显，你也可以完全不提工具的事，交给 Agent 自行判断。

记忆与上下文

进入 Agent 上下文的信息远不止你与它的当前对话记录。具体包含什么取决于 Agent 的软件设计——可能有长期记忆、知识库、用户档案等。你无需重复说明它已有的上下文。

了解你的 Agent 拥有哪些上下文信息，可以帮助你写出更精简有效的提示词。

技能（Skills）

Agent Skill 是较新的概念：一份预先写好的指南，告诉 AI 如何完成某类任务。所有可用的 skill 存在于 Agent 的上下文中。

与工具一样，你可以明确指定 Agent 使用某个 skill，也可以不说额外的话，让 Agent 自行判断。

如果你的 Agent 不支持 skill 功能，你也可以直接指示它读取某份 skill 文件来使用那份指南。

安全问题

能力强大的 AI Agent 在方便高效的同时也是安全隐患。从提示词的角度保障安全，应当注意：

• 避免下达模糊不清的指令，以免 Agent 做出预期之外的操作
• 不要让不受信任的人有机会与你的 Agent 交流——你不知道他们会做什么

参考：对抗提示词